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作者:admin    发布时间:2019-11-22

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回归分析(Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。最早形式的回归分析可以追溯到两百多年前由德国数学家高斯提出的最小二乘法。而回归分析也是研究时间最长和应用最广泛的的方法。自从产生以来回归分析一直都是统计学家研究的一个重点领域,直到近二十多年来还有很多对回归分析提出的各种新的改进。回归模型一般假设响应变量(response variable)也叫自变量和独立变量(independent variables)也叫因变量,有具体的参数化(parametric)形式的关系,而这些参数有很多成熟的方法可以去估计(比如最小二乘法),误差分析方法也有详细的研究。总的来说,回归分析方法具有数据适应性强,模型估计稳定,误差容易分析等优良特点,即使在机器学习方法发展如此多种多样的今天,依然是各个领域中最常用的分析方法之一。记住的这样的K线异动 下次就不会错过这样的机会了多瑙影院鞋子内侧

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